1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКорнев Н. С.ru
dc.contributor.authorРубцова Т. П.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:29:11Z-
dc.date.available2026-10-27T05:29:11Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\589989ru
dc.identifier.citationКорнев, Н. С. Разработка и исследование статического анализатора исходного кода на основе трансформерной модели глубокого обучения = Development and research of a static source code analyzer based on a deep learning transformer model / Н. С. Корнев, Т. П. Рубцова // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 201-204.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64054-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractРазработан статический анализатор кода на базе архитектуры Transformer на Java 22 без специализированных ML-фреймворков. Описаны механизмы внимания, оптимизатор Adam и backpropagation, реализованные с помощью apache.commons.math3. Модель обучена на сбалансированном датасете из 828 функций. Достигнута точность 0,91 в классификации 8 типов уязвимостей. Установлена оптимальность однослойной архитектуры для малых выборок. Прототип эффективно выявляет дефекты, недоступные традиционным методам анализа.ru
dc.description.firstpage201ru
dc.description.lastpage204ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectclassification accuracyru
dc.subjectCodeBERTru
dc.subjectconfusion matrixru
dc.subjectexperimental study resultsru
dc.subjectJava 22ru
dc.subjectstatic code analyzerru
dc.subjectTransformerru
dc.subjecttransformer modelru
dc.subjectvulnerability detection automationru
dc.subjectавтоматизация поиска уязвимостейru
dc.subjectматрица ошибокru
dc.subjectрезультаты экспериментального исследованияru
dc.subjectстатический анализатор кодаru
dc.subjectточность классификацииru
dc.subjectтрансформерная модельru
dc.titleРазработка и исследование статического анализатора исходного кода на основе трансформерной модели глубокого обученияru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-201-204.pdf1.3 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.