Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Применение методов машинного обучения к решению обратных спектральных задач Штурма–Лиувилля |
| Authors: | Козлов О. А. |
| Keywords: | data generation inverse Sturm–Liouville problem k-nearest neighbors k-ближайших соседей machine learning MATLAB multilayer perceptron Python Random Forest вычислительный эксперимент генерация данных методы машинного обучения многослойный персептрон обратная задача Штурма–Лиувилля обратные спектральные задачи случайный лес |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Козлов, О. А. Применение методов машинного обучения к решению обратных спектральных задач Штурма–Лиувилля = Application of machine learning methods to solving inverse spectral problems of Sturm–Liouville / О. А. Козлов // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 185-188. |
| Abstract: | Работа посвящена применению методов машинного обучения для решения обратной спектральной задачи Штурма–Лиувилля. Используются три метода регрессии: k-ближайших соседей, случайного леса и многослойного перцептрона. Разработан программный комплекс на Python и MATLAB для генерации спектральных данных пяти классов потенциалов и их восстановления. Проведен вычислительный эксперимент, показавший высокую эффективность предложенного подхода. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64050 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\589962 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-185-188.pdf | 1.28 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.