1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКозлов О. А.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:29:08Z-
dc.date.available2026-10-27T05:29:08Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\589962ru
dc.identifier.citationКозлов, О. А. Применение методов машинного обучения к решению обратных спектральных задач Штурма–Лиувилля = Application of machine learning methods to solving inverse spectral problems of Sturm–Liouville / О. А. Козлов // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 185-188.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64050-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractРабота посвящена применению методов машинного обучения для решения обратной спектральной задачи Штурма–Лиувилля. Используются три метода регрессии: k-ближайших соседей, случайного леса и многослойного перцептрона. Разработан программный комплекс на Python и MATLAB для генерации спектральных данных пяти классов потенциалов и их восстановления. Проведен вычислительный эксперимент, показавший высокую эффективность предложенного подхода.ru
dc.description.firstpage185ru
dc.description.lastpage188ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectdata generationru
dc.subjectinverse Sturm–Liouville problemru
dc.subjectk-nearest neighborsru
dc.subjectk-ближайших соседейru
dc.subjectmachine learningru
dc.subjectMATLABru
dc.subjectmultilayer perceptronru
dc.subjectPythonru
dc.subjectRandom Forestru
dc.subjectвычислительный экспериментru
dc.subjectгенерация данныхru
dc.subjectметоды машинного обученияru
dc.subjectмногослойный персептронru
dc.subjectобратная задача Штурма–Лиувилляru
dc.subjectобратные спектральные задачиru
dc.subjectслучайный лесru
dc.titleПрименение методов машинного обучения к решению обратных спектральных задач Штурма–Лиувилляru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-185-188.pdf1.28 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.