Обнаружение XSS-атак с использованием методов машинного обучения

Землянов В. А.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Обнаружение XSS-атак с использованием методов машинного обучения
Authors:	Землянов В. А.
Keywords:	classification confusion matrices cross-site scripting gradient boosting algorithm machine learning model quality metrics testbed web application security XSS attacks XSS-атаки алгоритм градиентного бустинга безопасность веб-приложений матрицы ошибок машинное обучение межсайтовый скриптинг метрики качества модели тестовый стенд
Issue Date:	2026
Citation:	Землянов, В. А. Обнаружение XSS-атак с использованием методов машинного обучения = Detection of XSS attacks using machine learning methods / В. А. Землянов // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 138-140.
Abstract:	В работе рассматривается проблема обнаружения межсайтового скриптинга (XSS) – одного из наиболее распространенных видов атак на веб-приложения. Предлагается подход к детектированию XSS-атак с использованием алгоритма градиентного бустинга на решающих деревьях, реализованного в библиотеке CatBoost. Приведена демонстрация работы процесса анализа. Экспериментальный анализ подтвердил эффективность алгоритма детектирования с метрикой F1 более 0,89 на наборе данных.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64038
ISBN:
ISSN:
ISMN:
Other Identifiers:	RU\НТБ СГАУ\589876
Appears in Collections:	VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:

File	Size	Format
file-138-140.pdf	1.09 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record