1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЗемлянов В. А.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:28:57Z-
dc.date.available2026-10-27T05:28:57Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\589876ru
dc.identifier.citationЗемлянов, В. А. Обнаружение XSS-атак с использованием методов машинного обучения = Detection of XSS attacks using machine learning methods / В. А. Землянов // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 138-140.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64038-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ работе рассматривается проблема обнаружения межсайтового скриптинга (XSS) – одного из наиболее распространенных видов атак на веб-приложения. Предлагается подход к детектированию XSS-атак с использованием алгоритма градиентного бустинга на решающих деревьях, реализованного в библиотеке CatBoost. Приведена демонстрация работы процесса анализа. Экспериментальный анализ подтвердил эффективность алгоритма детектирования с метрикой F1 более 0,89 на наборе данных.ru
dc.description.firstpage138ru
dc.description.lastpage140ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectclassificationru
dc.subjectconfusion matricesru
dc.subjectcross-site scriptingru
dc.subjectgradient boosting algorithmru
dc.subjectmachine learningru
dc.subjectmodel quality metricsru
dc.subjecttestbedru
dc.subjectweb application securityru
dc.subjectXSS attacksru
dc.subjectXSS-атакиru
dc.subjectалгоритм градиентного бустингаru
dc.subjectбезопасность веб-приложенийru
dc.subjectматрицы ошибокru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectмежсайтовый скриптингru
dc.subjectметрики качества моделиru
dc.subjectтестовый стендru
dc.titleОбнаружение XSS-атак с использованием методов машинного обученияru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-138-140.pdf1.09 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.