Title: Механизм внимания для слияния признаков: сравнение методов мультимодального слияния
Authors: Евсюков К. Н.
Литвинов В. Г.
Keywords: artificial intelligence
attention mechanism
convolutional neural networks
experimental results
multimodal feature fusion methods
object localization task
synthetically generated images
задача локализации объекта
искусственный интеллект
методы мультимодального слияния признаков
механизм внимания
результаты эксперимента
сверточные нейронные сети
синтетически генерируемые изображения
Issue Date: 2026
Citation: Евсюков, К. Н. Механизм внимания для слияния признаков: сравнение методов мультимодального слияния = Attention mechanism for feature fusion: comparison of multimodal fusion methods / К. Н. Евсюков, В. Г. Литвинов // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 102-105.
Abstract: В работе исследуются методы мультимодального слияния для локализации объекта. Каждый пример содержит изображение из 10 наложенных фигур и вектор их важностей. Архитектура состоит из свёрточного энкодера изображения и полносвязного энкодера скаляров. Сравниваются 8 методов слияния. Адаптивные методы показывают наилучшие результаты.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64029
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\589855
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-102-105.pdf1.29 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.