Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Евсюков К. Н. | ru |
| dc.contributor.author | Литвинов В. Г. | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-10-27T05:28:50Z | - |
| dc.date.available | 2026-10-27T05:28:50Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | ru |
| dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\589855 | ru |
| dc.identifier.citation | Евсюков, К. Н. Механизм внимания для слияния признаков: сравнение методов мультимодального слияния = Attention mechanism for feature fusion: comparison of multimodal fusion methods / К. Н. Евсюков, В. Г. Литвинов // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 102-105. | ru |
| dc.identifier.isbn | ru | |
| dc.identifier.issn | ru | |
| dc.identifier.ismn | ru | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64029 | - |
| dc.identifier.nps | ru | |
| dc.identifier.orcid | ru | |
| dc.description.abstract | В работе исследуются методы мультимодального слияния для локализации объекта. Каждый пример содержит изображение из 10 наложенных фигур и вектор их важностей. Архитектура состоит из свёрточного энкодера изображения и полносвязного энкодера скаляров. Сравниваются 8 методов слияния. Адаптивные методы показывают наилучшие результаты. | ru |
| dc.description.firstpage | 102 | ru |
| dc.description.lastpage | 105 | ru |
| dc.format.mimetype | Text | ru |
| dc.language.iso | rus | ru |
| dc.source | Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронный | ru |
| dc.textpart | - | |
| dc.subject | artificial intelligence | ru |
| dc.subject | attention mechanism | ru |
| dc.subject | convolutional neural networks | ru |
| dc.subject | experimental results | ru |
| dc.subject | multimodal feature fusion methods | ru |
| dc.subject | object localization task | ru |
| dc.subject | synthetically generated images | ru |
| dc.subject | задача локализации объекта | ru |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru |
| dc.subject | методы мультимодального слияния признаков | ru |
| dc.subject | механизм внимания | ru |
| dc.subject | результаты эксперимента | ru |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
| dc.subject | синтетически генерируемые изображения | ru |
| dc.title | Механизм внимания для слияния признаков: сравнение методов мультимодального слияния | ru |
| dc.type | Text | ru |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-102-105.pdf | 1.29 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.