Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Искусственный интеллект в проектировании ракетных двигателей: обзор современных зарубежных подходов |
| Authors: | Гапон А. И. Кульчимаев А. Р. |
| Keywords: | artificial intelligence generative design machine learning neural networks rocket engine surrogate models генеративное проектирование инженерные расчеты искусственный интеллект машинное обучение нейронные сети ракетные двигатели суррогатные модели |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Гапон, А. И. Искусственный интеллект в проектировании ракетных двигателей: обзор современных зарубежных подходов = Artificial intelligence in rocket engine development: a review of modern approaches / А. И. Гапон, А. Р. Кульчимаев // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 63-66. |
| Abstract: | В данной работе представлен обзор подходов к применению искусственного интеллекта в проектировании ракетных двигателей. Рассмотрено три ключевых направления: суррогатные модели на основе машинного обучения для ускорения CFD-расчетов, физически информированные нейросети (PINN) и метод вычислительной инженерии Noyron компании LEAP 71. Проанализированы результаты зарубежных исследований. Обзор демонстрирует потенциал ИИ-методов для сокращения сроков проектирования и повышения эффективности двигательных установок. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64019 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\589797 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-63-66.pdf | 1.08 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.