1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГапон А. И.ru
dc.contributor.authorКульчимаев А. Р.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:28:40Z-
dc.date.available2026-10-27T05:28:40Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\589797ru
dc.identifier.citationГапон, А. И. Искусственный интеллект в проектировании ракетных двигателей: обзор современных зарубежных подходов = Artificial intelligence in rocket engine development: a review of modern approaches / А. И. Гапон, А. Р. Кульчимаев // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 63-66.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64019-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ данной работе представлен обзор подходов к применению искусственного интеллекта в проектировании ракетных двигателей. Рассмотрено три ключевых направления: суррогатные модели на основе машинного обучения для ускорения CFD-расчетов, физически информированные нейросети (PINN) и метод вычислительной инженерии Noyron компании LEAP 71. Проанализированы результаты зарубежных исследований. Обзор демонстрирует потенциал ИИ-методов для сокращения сроков проектирования и повышения эффективности двигательных установок.ru
dc.description.firstpage63ru
dc.description.lastpage66ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectartificial intelligenceru
dc.subjectgenerative designru
dc.subjectmachine learningru
dc.subjectneural networksru
dc.subjectrocket engineru
dc.subjectsurrogate modelsru
dc.subjectгенеративное проектированиеru
dc.subjectинженерные расчетыru
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectракетные двигателиru
dc.subjectсуррогатные моделиru
dc.titleИскусственный интеллект в проектировании ракетных двигателей: обзор современных зарубежных подходовru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-63-66.pdf1.08 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.