Title: Data Engineering with AWS
Authors: Eagar G.
Keywords: AWS ecosystem
big data pipelines
data analytics
data engineering
data governance
data management architectures
data visualization
machine learning
аналитика данных
архитектуры управления данными
визуализация данных
конвейеры больших данных
машинное обучение
проектирование данных
управление данными
экосистема AWS
Issue Date: 2021
Publisher: Packt Publishing
Citation: Eagar, G. Data Engineering with AWS : Learn How to Design and Build Cloud-based Data Transformation Pipelines Using AWS / Gareth Eagar. - Birmingham : Packt Publishing, 2021. - 1 file (43,9 Mb) (482 p.). - ISBN = 9781800560413, 9781800569041. - Текст : электронный
Abstract: “Data Engineering for AWS” is a practical, expert-led guide for mastering data engineering within the AWS ecosystem. Written by a Senior Data Architect with over 25 years of experience, the book takes a hands-on approach to teach foundational concepts and
“Разработка данных для AWS” - это практическое руководство под руководством экспертов по освоению технологии обработки данных в экосистеме AWS. В книге, написанной старшим архитектором данных с более чем 25-летним опытом работы, используется практический
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63796
ISBN: 9781800560413
9781800569041
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: 3108938
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3108938.pdf45.04 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.