| Title: | Data Engineering with AWS |
| Authors: | Eagar G. |
| Keywords: | AWS ecosystem big data pipelines data analytics data engineering data governance data management architectures data visualization machine learning аналитика данных архитектуры управления данными визуализация данных конвейеры больших данных машинное обучение проектирование данных управление данными экосистема AWS |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | Packt Publishing |
| Citation: | Eagar, G. Data Engineering with AWS : Learn How to Design and Build Cloud-based Data Transformation Pipelines Using AWS / Gareth Eagar. - Birmingham : Packt Publishing, 2021. - 1 file (43,9 Mb) (482 p.). - ISBN = 9781800560413, 9781800569041. - Текст : электронный |
| Abstract: | “Data Engineering for AWS” is a practical, expert-led guide for mastering data engineering within the AWS ecosystem. Written by a Senior Data Architect with over 25 years of experience, the book takes a hands-on approach to teach foundational concepts and “Разработка данных для AWS” - это практическое руководство под руководством экспертов по освоению технологии обработки данных в экосистеме AWS. В книге, написанной старшим архитектором данных с более чем 25-летним опытом работы, используется практический |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63796 |
| ISBN: | 9781800560413 9781800569041 |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | 3108938 |
| Appears in Collections: | eBooks |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 3108938.pdf | 45.04 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.