Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Eagar G. | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-10-22T06:38:09Z | - |
| dc.date.available | 2026-10-22T06:38:09Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | ru |
| dc.identifier | 3108938 | ru |
| dc.identifier.citation | Eagar, G. Data Engineering with AWS : Learn How to Design and Build Cloud-based Data Transformation Pipelines Using AWS / Gareth Eagar. - Birmingham : Packt Publishing, 2021. - 1 file (43,9 Mb) (482 p.). - ISBN = 9781800560413, 9781800569041. - Текст : электронный | ru |
| dc.identifier.isbn | 9781800560413 | ru |
| dc.identifier.isbn | 9781800569041 | ru |
| dc.identifier.issn | ru | |
| dc.identifier.ismn | ru | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63796 | - |
| dc.identifier.nps | ru | |
| dc.identifier.orcid | ru | |
| dc.description.abstract | “Data Engineering for AWS” is a practical, expert-led guide for mastering data engineering within the AWS ecosystem. Written by a Senior Data Architect with over 25 years of experience, the book takes a hands-on approach to teach foundational concepts and | ru |
| dc.description.abstract | “Разработка данных для AWS” - это практическое руководство под руководством экспертов по освоению технологии обработки данных в экосистеме AWS. В книге, написанной старшим архитектором данных с более чем 25-летним опытом работы, используется практический | ru |
| dc.format.mimetype | Text | ru |
| dc.language.iso | eng | ru |
| dc.publisher | Packt Publishing | ru |
| dc.textpart | - | |
| dc.subject | AWS ecosystem | ru |
| dc.subject | big data pipelines | ru |
| dc.subject | data analytics | ru |
| dc.subject | data engineering | ru |
| dc.subject | data governance | ru |
| dc.subject | data management architectures | ru |
| dc.subject | data visualization | ru |
| dc.subject | machine learning | ru |
| dc.subject | аналитика данных | ru |
| dc.subject | архитектуры управления данными | ru |
| dc.subject | визуализация данных | ru |
| dc.subject | конвейеры больших данных | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | проектирование данных | ru |
| dc.subject | управление данными | ru |
| dc.subject | экосистема AWS | ru |
| dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
| dc.subject.udc | 004.6 | ru |
| dc.title | Data Engineering with AWS | ru |
| dc.type | Text | ru |
| Appears in Collections: | eBooks | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 3108938.pdf | 45.04 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.