Title: Разработка методики выявления вредоносных вложений в образах контейнеров на основе анализа SBOM
Authors: Фархутдинов Д. Р.
Кириллов Д. В.
Осипов М. Н.
Keywords: анализ SBOM
вредоносные вложения
каталог уязвимостей CVE
контейнерная среда DOCKER
международный каталог
образы контейнеров
сканер уязвимостей GRYPE
список программных компонентов
технология контейнеризации
цепочка поставок
Issue Date: 2026
Citation: Фархутдинов, Д. Р. Разработка методики выявления вредоносных вложений в образах контейнеров на основе анализа SBOM : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 10.03.01 "Информационная безопасность" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Организация и технологии защиты информации (по отрасли или в сфере профессиональной деятельности)" / Д. Р. Фархутдинов ; рук. работы Д. В. Кириллов ; нормоконтролер М. Н. Осипов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т естеств. и. - Самара, 2026. - 1 файл (2,3 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Проанализирована технология контейнеризации Docker и основные угрозы безопасности образов. Рассмотрены стандарты SBOM и их применение в задачах безопасности. Проведён сравнительный анализ инструментов генерации и сканирования SBOM. Разработана методика выявления вредоносных вложений. Реализован прототип системы на языке Python с применением инструментов Syft и Grype. Проведено экспериментальное тестирование прототипа и оценена эффективность предложенной методики выявления вредоносных вложений.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63710
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\ВКР20260810155432
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.