1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorКириллов Д. В.ru
dc.contributor.authorФархутдинов Д. Р.ru
dc.contributor.otherОсипов М. Н.ru
dc.date.accessioned2026-10-07T10:43:14Z-
dc.date.available2026-10-07T10:43:14Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20260810155432ru
dc.identifier.citationФархутдинов, Д. Р. Разработка методики выявления вредоносных вложений в образах контейнеров на основе анализа SBOM : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 10.03.01 "Информационная безопасность" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Организация и технологии защиты информации (по отрасли или в сфере профессиональной деятельности)" / Д. Р. Фархутдинов ; рук. работы Д. В. Кириллов ; нормоконтролер М. Н. Осипов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т естеств. и. - Самара, 2026. - 1 файл (2,3 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63710-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractПроанализирована технология контейнеризации Docker и основные угрозы безопасности образов. Рассмотрены стандарты SBOM и их применение в задачах безопасности. Проведён сравнительный анализ инструментов генерации и сканирования SBOM. Разработана методика выявления вредоносных вложений. Реализован прототип системы на языке Python с применением инструментов Syft и Grype. Проведено экспериментальное тестирование прототипа и оценена эффективность предложенной методики выявления вредоносных вложений.ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.textpart-
dc.subjectанализ SBOMru
dc.subjectвредоносные вложенияru
dc.subjectкаталог уязвимостей CVEru
dc.subjectконтейнерная среда DOCKERru
dc.subjectмеждународный каталогru
dc.subjectобразы контейнеровru
dc.subjectсканер уязвимостей GRYPEru
dc.subjectсписок программных компонентовru
dc.subjectтехнология контейнеризацииru
dc.subjectцепочка поставокru
dc.subject.rugasnti50.37.23ru
dc.subject.udc004.056ru
dc.titleРазработка методики выявления вредоносных вложений в образах контейнеров на основе анализа SBOMru
dc.typeTextru
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Фархутдинов_Денис_Равильевич_Разработка_методики_выявления_вредоносных.pdf2.35 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.