Title: Разработка web-сервиса персональных рекомендаций по подготовке к собеседованию для выпускников ИТ-направлений
Authors: Вовк Г. А.
Рогачева Е. В.
Сироченко В. П.
Keywords: Web-сервисы
адаптивное обучение
алгоритм SM-2
базы данных
веб-сервисы
выпускники ИТ-направлений
диагностика
клиентские приложения
подготовка к собеседованию
разработка web-сервисов
языковые модели
Issue Date: 2026
Citation: Вовк, Г. А. Разработка web-сервиса персональных рекомендаций по подготовке к собеседованию для выпускников ИТ-направлений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Разработка и администрирование информационных систем" / Г. А. Вовк ; рук. работы Е. В. Рогачева ; нормоконтролер В. П. Сироченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин. - Самара, 2026. - 1 файл (2,8 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Объектом исследования является процесс подготовки выпускников ИТ направлений к собеседованиям с применением адаптивных алгоритмов повторения и рекомендательных систем. Целью выпускной квалификационной работы является разработка web-сервиса персональных рекомендаций по подготовке к собеседованию при трудоустройстве для выпускников ИТ-направлений. В результате выполнения выпускной квалификационной работы спроектирован и реализован веб-сервис в виде трёхуровневой архитектуры, в которой клиентская часть реализована на React 18 с TypeScript, а серверная — на Node.js и Express.js с PostgreSQL в качестве СУБД и Prisma ORM для работы с данными. Разработан алгоритм рекомендаций на основе SM-2, включающий три этапа фильтрации: экспертную фильтрацию по целевой должности, контентную фильтрацию по уровню навыков пользователя и диагностическую корректировку по результатам тестовой сессии. Реализована интеграция с GigaChat API для генерации вопросов имитационного интервью. Аутентификация обеспечивается посредством JWT, хэши
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63692
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\ВКР20260805160832
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.