Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorРогачева Е. В.ru
dc.contributor.authorВовк Г. А.ru
dc.contributor.otherСироченко В. П.ru
dc.date.accessioned2026-10-06T12:30:33Z-
dc.date.available2026-10-06T12:30:33Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20260805160832ru
dc.identifier.citationВовк, Г. А. Разработка web-сервиса персональных рекомендаций по подготовке к собеседованию для выпускников ИТ-направлений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Разработка и администрирование информационных систем" / Г. А. Вовк ; рук. работы Е. В. Рогачева ; нормоконтролер В. П. Сироченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. ин. - Самара, 2026. - 1 файл (2,8 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63692-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractОбъектом исследования является процесс подготовки выпускников ИТ направлений к собеседованиям с применением адаптивных алгоритмов повторения и рекомендательных систем. Целью выпускной квалификационной работы является разработка web-сервиса персональных рекомендаций по подготовке к собеседованию при трудоустройстве для выпускников ИТ-направлений. В результате выполнения выпускной квалификационной работы спроектирован и реализован веб-сервис в виде трёхуровневой архитектуры, в которой клиентская часть реализована на React 18 с TypeScript, а серверная — на Node.js и Express.js с PostgreSQL в качестве СУБД и Prisma ORM для работы с данными. Разработан алгоритм рекомендаций на основе SM-2, включающий три этапа фильтрации: экспертную фильтрацию по целевой должности, контентную фильтрацию по уровню навыков пользователя и диагностическую корректировку по результатам тестовой сессии. Реализована интеграция с GigaChat API для генерации вопросов имитационного интервью. Аутентификация обеспечивается посредством JWT, хэшиru
dc.format.mimetypeTextru
dc.textpart-
dc.subjectWeb-сервисыru
dc.subjectадаптивное обучениеru
dc.subjectалгоритм SM-2ru
dc.subjectбазы данныхru
dc.subjectвеб-сервисыru
dc.subjectвыпускники ИТ-направленийru
dc.subjectдиагностикаru
dc.subjectклиентские приложенияru
dc.subjectподготовка к собеседованиюru
dc.subjectразработка web-сервисовru
dc.subjectязыковые моделиru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.titleРазработка web-сервиса персональных рекомендаций по подготовке к собеседованию для выпускников ИТ-направленийru
dc.typeTextru
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.