Title: Разработка системы интеллектуальной поддержки принятия решений в сфере управления персоналом
Authors: Морозов А. Д.
Степанов А. Н.
Сироченко В. П.
Keywords: telegram-боты
анализ резюме
интеллектуальная поддержка принятия решений
искусственный интеллект
многокритериальная оптимизация
Парето-оптимальность
управление персоналом
Issue Date: 2026
Citation: Морозов, А. Д. Разработка системы интеллектуальной поддержки принятия решений в сфере управления персоналом : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Разработка и администрирование информационных систем" / А. Д. Морозов ; рук. работы А. Н. Степанов ; нормоконтролер В. П. Сироченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. - Самара, 2026. - 1 файл (2,9 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Работа посвящена автоматизации процесса первичного отбора кандидатов с использованием методов искусственного интеллекта и многокритериальной оптимизации. Цель работы – разработка системы интеллектуальной поддержки принятия решений в сфере управления персоналом, обеспечивающей автоматизированный анализ резюме и формирование рекомендаций по отбору кандидатов на основе многокритериальной оптимизации с принципом Парето. Объект исследования − процесс автоматизированного анализа резюме и поддержки принятия кадровых решений с применением методов обработки естественного языка и многокритериального анализа. В Telegram-боте реализована возможность создания вакансий HR, загрузки резюме кандидатами в формате PDF, извлечения текста из резюме и передачи его в языковую модель для многокритериальной оценки по техническим навыкам, опыту, мягким навыкам и образованию. На основе полученных оценок система выделяет Парето-оптимальных кандидатов, которых нельзя улучшить по всем критериям одновременно и уведомляет HRоновых откликах
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63691
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\ВКР20260805153851
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.