Title: Разработка автоматизированной системы для определения мошеннических банковских операций с использованием искусственного интеллекта
Authors: Мачухин Д. В.
Лобанков А. А.
Сопченко Е. В.
Keywords: АНТИФРОД система
банковские операции
веб-приложение
выборка данных
искусственный интеллект
нейросетевая классификация
оценка риска мошенничества
проверка платежей
Issue Date: 2026
Citation: Мачухин, Д. В. Разработка автоматизированной системы для определения мошеннических банковских операций с использованием искусственного интеллекта : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры), направленность (профиль) "Инженерия программного обеспечения" / Д. В. Мачухин ; рук. работы А. А. Лобанков ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2026. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Цель работы – разработка и реализация веб-приложения для автоматизации процессов проверки банковских операций на предмет мошенничества и учёта результатов таких проверок. В процессе работы разработаны алгоритмы нейросетевой классификации и соответствующее программное обеспечение, позволяющее пользователю в едином интерфейсе выполнять проверку операции, получать вероятностную оценку риска и сопутствующие пояснения, а также инициировать обучение модели. Система обеспечивает хранение и обработку сведений о проверяемых операциях, параметрах и версиях моделей, а также записях журнала аудита, связанных с действиями пользователей. Серверная часть системы разработана на языке Python с использованием веб-фреймворка FastAPI и библиотек SQLAlchemy, PyTorch и Pydantic. Клиентская часть системы разработана на языке TypeScript с применением библиотеки React. Программный комплекс функционирует под управлением операционных систем Microsoft Windows, а доступ к данным осуществляется с помощью СУБД PostgreSQL.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/63648
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\ВКР20260803103215
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.