Разработка автоматизированной системы для определения мошеннических банковских операций с использованием искусственного интеллекта

Abstract

Цель работы – разработка и реализация веб-приложения для автоматизации процессов проверки банковских операций на предмет мошенничества и учёта результатов таких проверок. В процессе работы разработаны алгоритмы нейросетевой классификации и соответствующее программное обеспечение, позволяющее пользователю в едином интерфейсе выполнять проверку операции, получать вероятностную оценку риска и сопутствующие пояснения, а также инициировать обучение модели. Система обеспечивает хранение и обработку сведений о проверяемых операциях, параметрах и версиях моделей, а также записях журнала аудита, связанных с действиями пользователей. Серверная часть системы разработана на языке Python с использованием веб-фреймворка FastAPI и библиотек SQLAlchemy, PyTorch и Pydantic. Клиентская часть системы разработана на языке TypeScript с применением библиотеки React. Программный комплекс функционирует под управлением операционных систем Microsoft Windows, а доступ к данным осуществляется с помощью СУБД PostgreSQL.