Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Применение методов машинного обучения для многомерного анализа параметров функционирования сложных технических систем |
| Authors: | Афанасьев А. А. Колбая Т. Ч. Медведчук А. С. Солдатов Д. В. |
| Keywords: | Anomaly Detection anomaly threshold IF algorithm isolation forest liquid rocket engines multivariate analysis multivariate data technical condition assessment technical diagnostics technical inspection testing theoretical distributions of anomaly scores unsupervised machine learning алгоритм IF жидкостные ракетные двигатели изоляционный лес испытания машинное обучение без учителя многомерные данные многомерный анализ обнаружение аномалий оценка технического состояния порог аномальности теоретические распределения баллов аномальности техническая диагностика технический контроль |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Применение методов машинного обучения для многомерного анализа параметров функционирования сложных технических систем = Application of machine learning methods for multidimensional analysis of functioning parameters of complex technical systems / А. А. Афанасьев, Т. Ч. Колбая, А. С. Медведчук, Д. В. Солдатов // Перспективные двигатели и энергетические установки : материалы междунар. форума (16–18 июня 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; редкол.: Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 16-19. |
| Abstract: | Предложен метод многомерного анализа технического состояния жидкостных ракетных двигателей, основанный на методе «Изоляционного леса». Этот метод открывает широкие перспективы применения методов многомерного анализа для мониторинга стабильности параметров продукции и технологических процессов, оценки и контроля технического состояния продукции, в том числе с использованием результатов математического моделирования и функциональной диагностики, в том числе в режиме реального времени. |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\588519 |
| Appears in Collections: | Перспективные двигатели и энергетические установки |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-16-19.pdf | 656.42 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.