1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт двигателей и ЭУ
  4. Перспективные двигатели и энергетические установки
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАфанасьев А. А.ru
dc.contributor.authorКолбая Т. Ч.ru
dc.contributor.authorМедведчук А. С.ru
dc.contributor.authorСолдатов Д. В.ru
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\588519ru
dc.identifier.citationПрименение методов машинного обучения для многомерного анализа параметров функционирования сложных технических систем = Application of machine learning methods for multidimensional analysis of functioning parameters of complex technical systems / А. А. Афанасьев, Т. Ч. Колбая, А. С. Медведчук, Д. В. Солдатов // Перспективные двигатели и энергетические установки : материалы междунар. форума (16–18 июня 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; редкол.: Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 16-19.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractПредложен метод многомерного анализа технического состояния жидкостных ракетных двигателей, основанный на методе «Изоляционного леса». Этот метод открывает широкие перспективы применения методов многомерного анализа для мониторинга стабильности параметров продукции и технологических процессов, оценки и контроля технического состояния продукции, в том числе с использованием результатов математического моделирования и функциональной диагностики, в том числе в режиме реального времени.ru
dc.description.firstpage16ru
dc.description.lastpage19ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceПерспективные двигатели и энергетические установки : материалы междунар. форума (16–18 июня 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectAnomaly Detectionru
dc.subjectanomaly thresholdru
dc.subjectIF algorithmru
dc.subjectisolation forestru
dc.subjectliquid rocket enginesru
dc.subjectmultivariate analysisru
dc.subjectmultivariate dataru
dc.subjecttechnical condition assessmentru
dc.subjecttechnical diagnosticsru
dc.subjecttechnical inspectionru
dc.subjecttestingru
dc.subjecttheoretical distributions of anomaly scoresru
dc.subjectunsupervised machine learningru
dc.subjectалгоритм IFru
dc.subjectжидкостные ракетные двигателиru
dc.subjectизоляционный лесru
dc.subjectиспытанияru
dc.subjectмашинное обучение без учителяru
dc.subjectмногомерные данныеru
dc.subjectмногомерный анализru
dc.subjectобнаружение аномалийru
dc.subjectоценка технического состоянияru
dc.subjectпорог аномальностиru
dc.subjectтеоретические распределения баллов аномальностиru
dc.subjectтехническая диагностикаru
dc.subjectтехнический контрольru
dc.titleПрименение методов машинного обучения для многомерного анализа параметров функционирования сложных технических системru
dc.typeTextru
Appears in Collections:Перспективные двигатели и энергетические установки

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-16-19.pdf656.42 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.