Title: Исследование процесса разработки технических заданий с помощью искусственного интеллекта
Authors: Поминова К. А.
Сухов А. М.
Сопченко Е. В.
Keywords: автоматизация создания документации
большие языковые модели
диалоговые сценарии
интегральный коэффициент
искусственный интеллект
технические задания
экспертные оценки
Issue Date: 2026
Citation: Поминова, К. А. Исследование процесса разработки технических заданий с помощью искусственного интеллекта : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры), направленность (профиль) "Инженерия программного обеспечения" / К. А. Поминова ; рук. работы А. М. Сухов ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2026. - 1 файл (715 Кб). - Текст : электронный
Abstract: Цель работы – разработка и апробация методики количественной оценки полноты и глубины технических заданий, сформированных с помощью больших языковых моделей. В качестве тестового кейса выбрана задача составления ТЗ на автоматизацию систем воздушного судна Ту-204 для исключения бортинженера из экипажа. Данный пример позволяет исследовать работу ИИ в условиях, требующих понимания специфической терминологии, сложных технических взаимосвязей и жёстких нормативных рамок. В процессе работы разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю повысить эффективность и безопасность применения ИИ-инструментов при подготовке критически важной проектной документации. Система выполняет алгоритм сравнения качества ответов при подготовке технических заданий по заданной тематике. Система разработана на платформе DotNET Core с использованием языка C#, Python и фреймворка .NET10, библиотек sentence-transformers, NumPy, scikit-learn, Swashbuckle.AspNetCore, Microsoft.EntityFrameworkCore, Npgsql.EntityFram
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/62986
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\ВКР20260616114121
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.