1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorСухов А. М.ru
dc.contributor.authorПоминова К. А.ru
dc.contributor.otherСопченко Е. В.ru
dc.date.accessioned2026-07-16T07:12:09Z-
dc.date.available2026-07-16T07:12:09Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20260616114121ru
dc.identifier.citationПоминова, К. А. Исследование процесса разработки технических заданий с помощью искусственного интеллекта : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.04.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень магистратуры), направленность (профиль) "Инженерия программного обеспечения" / К. А. Поминова ; рук. работы А. М. Сухов ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2026. - 1 файл (715 Кб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/62986-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractЦель работы – разработка и апробация методики количественной оценки полноты и глубины технических заданий, сформированных с помощью больших языковых моделей. В качестве тестового кейса выбрана задача составления ТЗ на автоматизацию систем воздушного судна Ту-204 для исключения бортинженера из экипажа. Данный пример позволяет исследовать работу ИИ в условиях, требующих понимания специфической терминологии, сложных технических взаимосвязей и жёстких нормативных рамок. В процессе работы разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю повысить эффективность и безопасность применения ИИ-инструментов при подготовке критически важной проектной документации. Система выполняет алгоритм сравнения качества ответов при подготовке технических заданий по заданной тематике. Система разработана на платформе DotNET Core с использованием языка C#, Python и фреймворка .NET10, библиотек sentence-transformers, NumPy, scikit-learn, Swashbuckle.AspNetCore, Microsoft.EntityFrameworkCore, Npgsql.EntityFramru
dc.format.mimetypeTextru
dc.textpart-
dc.subjectавтоматизация создания документацииru
dc.subjectбольшие языковые моделиru
dc.subjectдиалоговые сценарииru
dc.subjectинтегральный коэффициентru
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectтехнические заданияru
dc.subjectэкспертные оценкиru
dc.subject.rugasnti28.23ru
dc.subject.udc004.8ru
dc.titleИсследование процесса разработки технических заданий с помощью искусственного интеллектаru
dc.typeTextru
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Поминова_Каролина_Артуровна_Исследование_процесса_разработки_технических.pdf715.22 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.