Разработка математической модели прибыли ассортимента торговой сети "Магнит"

Abstract

В статье исследуется задача оптимизации прибылиунифицированной торговой точки розничной сети, сформированной заданным набором товарных групп. Для решения применяется аппаратрегрессионного анализа: на основе исторических данных строятся регрессионные модели, аппроксимирующие ценовые тренды, динамикуиздержек и объем потерь ритейлера. Построение моделей реализованос использованием алгоритмов Microsoft Excel. В результате полученаматематическая модель целевой функции прибыли, зависящая от объема продаж по товарной группе. Определение оптимального объема закупки, как аргумента экстремума данной функции, позволяет вычислить максимально достижимую прибыль в рамках заданных рыночных условий.