Title: Соавторство человека и искусственного интеллекта: применение больших языковых моделей в образовании
Authors: Никитина А. С.
Масленкова Н. А.
Лопухова А. В.
Keywords: акторно-сетевая теория
гибридные тексты
ИИ-грамотность
искусственный интеллект (ИИ)
образование
образовательные практики
соавторство человека и искусственного интеллекта
социальные роли искусственного интеллекта
языковые модели
Issue Date: 2025
Citation: Никитина, А. С. Соавторство человека и искусственного интеллекта: применение больших языковых моделей в образовании : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 39.04.01 "Социология" (уровень магистратуры), направленность (профиль) "Социальная аналитика новых медиа" / А. С. Никитина ; рук. работы Н. А. Масленкова ; нормоконтролер А. В. Лопухова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Соц.-гуманитар. - Самара, 2025. - 1 файл (1,1 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Объектом выпускной квалификационной работы является взаимодействие студентов и преподавателей с большими языковыми моделями (LLM) в процессе написания учебных и научных текстов. Цель выпускной квалификационной работы – определить критерии разграничения ролей ИИ при создании текстов в образовательной практике. Объектом эмпирического исследования выступили пользователи, использующие ИИ при написании текстов в образовательных целях и для этого инициирующие диалог с программой. В качестве методов исследования использовались полуструктурированное интервью икачественный контент-анализ. Новизна работы заключается в социологическом осмыслении роли ИИ при написании текстов в рамках высшего образования. В отличие от существующих работ, акцентированных на этических, правовых или педагогических аспектах применения ИИ, в данной работе рассматриваются социальные роли, приписываемые ИИ пользователями, а также критерии разграничения ИИ как инструмента и как соавтора.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/62156
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\ВКР20251211110721
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.