Title: Повышение качества изображения с применением методов машинного обучения
Authors: Володин Д. С.
Рогачева Е. В.
Сироченко В. П.
Keywords: генеративно-состязательные модели
информационные системы
машинное обучение
нейронные сети
обучение моделей нейронных сетей
оценка качества нейронной сети
повышение качества изображений
системы-аналоги
суперразрешение
тестирование информационных систем
Issue Date: 2025
Citation: Володин, Д. С. Повышение качества изображения с применением методов машинного обучения : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.02.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Разработка и администрирование информационных систем" / Д. С. Володин ; рук. работы Е. В. Рогачева ; нормоконтролер В. П. Сироченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т естеств. и. - Самара, 2025. - 1 файл (1,4 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Объектом исследования являются модели машинного обучения, а также возможность их применения для решения задачи суперразрешения. Целью работы является разработка информационной системы для повышения качества изображения с применением методов машинного обучения. В процессе выполнения работы были изучены модели машинного обучения, используемые при решении задачи суперразрешения. В результате работы были спроектированы и реализованы две нейронные сети, позволяющие повышать качество изображения. Кроме того, была спроектирована, реализована и протестирована информационная система, которая удовлетворяет выдвинутым функциональным и нефункциональным требованиям.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/62094
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\ВКР20251203152821
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.