Повышение качества изображения с применением методов машинного обучения

Abstract

Объектом исследования являются модели машинного обучения, а также возможность их применения для решения задачи суперразрешения. Целью работы является разработка информационной системы для повышения качества изображения с применением методов машинного обучения. В процессе выполнения работы были изучены модели машинного обучения, используемые при решении задачи суперразрешения. В результате работы были спроектированы и реализованы две нейронные сети, позволяющие повышать качество изображения. Кроме того, была спроектирована, реализована и протестирована информационная система, которая удовлетворяет выдвинутым функциональным и нефункциональным требованиям.