Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Применение интеллектуального анализа данных в задаче оптимизации контекстной рекламы |
| Other Titles: | |
| Authors: | Непряхин Б. О. |
| Keywords: | data mining анализ данных интернет-реклама кластеризация машинное обучение оптимизация рекламы предсказание конверсий |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Publisher |
| Citation: | Непряхин, Б. О. Применение интеллектуального анализа данных в задаче оптимизации контекстной рекламы / Б. О. Непряхин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 042222. |
| Abstract: | В статье рассматривается применениеметодов интеллектуального анализа данных дляоптимизации рекламных кампаний в Яндекс Директ.Проведен анализ данных пяти рекламных кабинетов всфере недвижимости, включающий 7 миллионов записей опользовательских сессиях с 314 характеристиками,описывающими интересы пользователей второго и болееглубоких уровней. В работе предложен подход коптимизации контекстной рекламы, основанный напоследовательном процессе анализа данных, выделенииключевых факторов конверсии и последующей настройкепараметров рекламных кампаний. Рассмотрены основныеэтапы реализации последовательного процессаинтеллектуального анализа. Полученные результатыпозволили выделить важнейшие признаки пользователейи сформировать рекомендации по эффективному целевомуохвату. |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\582412 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2262-9_2025-265-266.pdf | 76.78 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.