1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorНепряхин Б. О.ru
dc.date.accessioned2026-01-23T11:29:00Z-
dc.date.available2026-01-23T11:29:00Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\582412ru
dc.identifier.citationНепряхин, Б. О. Применение интеллектуального анализа данных в задаче оптимизации контекстной рекламы / Б. О. Непряхин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 042222.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ статье рассматривается применениеметодов интеллектуального анализа данных дляоптимизации рекламных кампаний в Яндекс Директ.Проведен анализ данных пяти рекламных кабинетов всфере недвижимости, включающий 7 миллионов записей опользовательских сессиях с 314 характеристиками,описывающими интересы пользователей второго и болееглубоких уровней. В работе предложен подход коптимизации контекстной рекламы, основанный напоследовательном процессе анализа данных, выделенииключевых факторов конверсии и последующей настройкепараметров рекламных кампаний. Рассмотрены основныеэтапы реализации последовательного процессаинтеллектуального анализа. Полученные результатыпозволили выделить важнейшие признаки пользователейи сформировать рекомендации по эффективному целевомуохвату.ru
dc.description.firstpage042222ru
dc.format.extentru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.publisherPublisherru
dc.rightsLicenseru
dc.sourceSourceru
dc.textpart-
dc.subjectdata miningru
dc.subjectанализ данныхru
dc.subjectинтернет-рекламаru
dc.subjectкластеризацияru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectоптимизация рекламыru
dc.subjectпредсказание конверсийru
dc.subject.rubbkru
dc.subject.rugasntiru
dc.subject.udcru
dc.titleПрименение интеллектуального анализа данных в задаче оптимизации контекстной рекламыru
dc.title.alternativeru
dc.typeType Textru
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2262-9_2025-265-266.pdf76.78 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.