Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Анализ дефектов на снимках материалов с использованием гибридных квантово-классических нейронных сетей |
| Other Titles: | |
| Authors: | Бастракова М. В. Иванченко М. В. Ивлев А. Д. Лаптева Т. Линев А. В. Сергеев М. А. |
| Keywords: | U-Net квантовое машинное обучение нейронные сети сегментация изображений |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Publisher |
| Citation: | Анализ дефектов на снимках материалов с использованием гибридных квантово-классических нейронных сетей / М. В. Бастракова, М. А. Сергеев, Т. Лаптева, А. В. Линев, А. Д. Ивлев, М. В. Иванченко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 032672. |
| Abstract: | Работа посвящена разработке и исследованиювозможности применения гибридной квантово-классическойнейронной сети для решения задач анализадефектов на микроструктурных изображенияхметаллических материалов. Приводится сравнениепараметров работы гибридной квантово-классическойсети и её классического аналога. |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\582316 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2262-9_2025-215-216.pdf | 111.95 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.