1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБастракова М. В.ru
dc.contributor.authorИванченко М. В.ru
dc.contributor.authorИвлев А. Д.ru
dc.contributor.authorЛаптева Т.ru
dc.contributor.authorЛинев А. В.ru
dc.contributor.authorСергеев М. А.ru
dc.date.accessioned2026-01-23T11:29:00Z-
dc.date.available2026-01-23T11:29:00Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\582316ru
dc.identifier.citationАнализ дефектов на снимках материалов с использованием гибридных квантово-классических нейронных сетей / М. В. Бастракова, М. А. Сергеев, Т. Лаптева, А. В. Линев, А. Д. Ивлев, М. В. Иванченко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 032672.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractРабота посвящена разработке и исследованиювозможности применения гибридной квантово-классическойнейронной сети для решения задач анализадефектов на микроструктурных изображенияхметаллических материалов. Приводится сравнениепараметров работы гибридной квантово-классическойсети и её классического аналога.ru
dc.description.firstpage032672ru
dc.format.extentru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.publisherPublisherru
dc.rightsLicenseru
dc.sourceSourceru
dc.textpart-
dc.subjectru
dc.subjectU-Netru
dc.subjectквантовое машинное обучениеru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectсегментация изображенийru
dc.subject.rubbkru
dc.subject.rugasntiru
dc.subject.udcru
dc.titleАнализ дефектов на снимках материалов с использованием гибридных квантово-классических нейронных сетейru
dc.title.alternativeru
dc.typeType Textru
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2262-9_2025-215-216.pdf111.95 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.