Title: Нейросетевой метод геометрической коррекции изображений, полученных сканирующим гиперспектрометром при съемке в режиме тангажного замедления
Other Titles: 
Authors: Ивлиев Н. А.
Рыськова Д. Д.
Скиданов Р. В.
Keywords: 
геометрические искажения
гиперспектральные изображения
дистанционное зондирование Земли
коррекция искажений
нейронные сети
Issue Date: 2025
Publisher: Publisher
Citation: Рыськова, Д. Д. Нейросетевой метод геометрической коррекции изображений, полученных сканирующим гиперспектрометром при съемке в режиме тангажного замедления / Д. Д. Рыськова, Р. В. Скиданов, Н. А. Ивлиев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 031832.
Abstract: Предложен метод коррекции геометрических искажений ГСИ, основанный на нейронных сетях. Разработанная архитектура позволяет эффективно устранять пространственные деформации и автоматизировать процесс коррекции. Экспериментальные результаты подтвердили эффективность подхода, что делает его перспективным для применения в задачах дистанционного зондирования Земли и других областях, требующих высокой точности обработки изображений.
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\582308
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2262-9_2025-205-206.pdf130.38 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.