Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorИвлиев Н. А.ru
dc.contributor.authorРыськова Д. Д.ru
dc.contributor.authorСкиданов Р. В.ru
dc.date.accessioned2026-01-23T11:29:00Z-
dc.date.available2026-01-23T11:29:00Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\582308ru
dc.identifier.citationРыськова, Д. Д. Нейросетевой метод геометрической коррекции изображений, полученных сканирующим гиперспектрометром при съемке в режиме тангажного замедления / Д. Д. Рыськова, Р. В. Скиданов, Н. А. Ивлиев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 031832.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractПредложен метод коррекции геометрических искажений ГСИ, основанный на нейронных сетях. Разработанная архитектура позволяет эффективно устранять пространственные деформации и автоматизировать процесс коррекции. Экспериментальные результаты подтвердили эффективность подхода, что делает его перспективным для применения в задачах дистанционного зондирования Земли и других областях, требующих высокой точности обработки изображений.ru
dc.description.firstpage031832ru
dc.format.extentru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.publisherPublisherru
dc.rightsLicenseru
dc.sourceSourceru
dc.textpart-
dc.subjectru
dc.subjectгеометрические искаженияru
dc.subjectгиперспектральные изображенияru
dc.subjectдистанционное зондирование Землиru
dc.subjectкоррекция искаженийru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subject.rubbkru
dc.subject.rugasntiru
dc.subject.udcru
dc.titleНейросетевой метод геометрической коррекции изображений, полученных сканирующим гиперспектрометром при съемке в режиме тангажного замедленияru
dc.title.alternativeru
dc.typeType Textru
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2262-9_2025-205-206.pdf130.38 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.