Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Повышение устойчивости моделей детектирования объектов в условиях частичной видимости с использованием синтетических данных |
| Other Titles: | |
| Authors: | Альгашев Г. А. Кремущенко П. А. |
| Keywords: | глубокое обучение детектирование объектов комбинированное обучение компьютерное зрение синтетические данные устойчивость нейросетей частичная видимость |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Publisher |
| Citation: | Альгашев, Г. А. Повышение устойчивости моделей детектирования объектов в условиях частичной видимости с использованием синтетических данных / Г. А. Альгашев, П. А. Кремущенко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 030842. |
| Abstract: | Анализ показал, что видимость объектов напрямуювлияет на точность детектирования. Наибольшееснижение наблюдается при закрытии более 50% объекта.Тем не менее, обучение на синтетических и реальныхданных позволило моделям сохранить приемлемуюточность даже при 25% видимости. |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\582268 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2262-9_2025-181-182.pdf | 125.66 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.