1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАльгашев Г. А.ru
dc.contributor.authorКремущенко П. А.ru
dc.date.accessioned2026-01-23T11:29:00Z-
dc.date.available2026-01-23T11:29:00Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\582268ru
dc.identifier.citationАльгашев, Г. А. Повышение устойчивости моделей детектирования объектов в условиях частичной видимости с использованием синтетических данных / Г. А. Альгашев, П. А. Кремущенко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 030842.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractАнализ показал, что видимость объектов напрямуювлияет на точность детектирования. Наибольшееснижение наблюдается при закрытии более 50% объекта.Тем не менее, обучение на синтетических и реальныхданных позволило моделям сохранить приемлемуюточность даже при 25% видимости.ru
dc.description.firstpage030842ru
dc.format.extentru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.publisherPublisherru
dc.rightsLicenseru
dc.sourceSourceru
dc.textpart-
dc.subjectглубокое обучениеru
dc.subjectдетектирование объектовru
dc.subjectкомбинированное обучениеru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectсинтетические данныеru
dc.subjectустойчивость нейросетейru
dc.subjectчастичная видимостьru
dc.subject.rubbkru
dc.subject.rugasntiru
dc.subject.udcru
dc.titleПовышение устойчивости моделей детектирования объектов в условиях частичной видимости с использованием синтетических данныхru
dc.title.alternativeru
dc.typeType Textru
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2262-9_2025-181-182.pdf125.66 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.