Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Разработка технологии анализа рентгеновских изображений костной ткани для компьютерной диагностики остеопороза |
| Other Titles: | |
| Authors: | Демин Н. С. Ильясова Н. Ю. Некрасова Д. В. Первушкин С. С. |
| Keywords: | deeplab ResNet машинное обучение нейросетевые алгоритмы остеопороз рентгенография |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Publisher |
| Citation: | Разработка технологии анализа рентгеновских изображений костной ткани для компьютерной диагностики остеопороза / Д. В. Некрасова, С. С. Первушкин, Н. Ю. Ильясова, Н. С. Демин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 051232. |
| Abstract: | Настоящее исследование направлено на создание и применение нейросетевого алгоритмов для компьютерной диагностики остеопороза путем обработки рентгеновских снимков поясничного отдела позвоночника. В исследовании выполнен сравнительный анализ основных архитектур нейронных сетей, применяемых для сегментации и классификации медицинских изображений. Рентгенография является наиболее доступными широко используемым методом диагностики, однако интерпретация ее результатов часто субъективна и нередко обладает малой точностью. Разработанная система с точностью классификации 87, 42 % может служить дополнительным инструментом для рентгенологов, минимизируя риск ошибок и улучшая качество диагностики. |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\582249 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2262-9_2025-307-308.pdf | 128.4 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.