1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДемин Н. С.ru
dc.contributor.authorИльясова Н. Ю.ru
dc.contributor.authorНекрасова Д. В.ru
dc.contributor.authorПервушкин С. С.ru
dc.date.accessioned2026-01-23T11:29:00Z-
dc.date.available2026-01-23T11:29:00Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\582249ru
dc.identifier.citationРазработка технологии анализа рентгеновских изображений костной ткани для компьютерной диагностики остеопороза / Д. В. Некрасова, С. С. Первушкин, Н. Ю. Ильясова, Н. С. Демин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 051232.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractНастоящее исследование направлено на создание и применение нейросетевого алгоритмов для компьютерной диагностики остеопороза путем обработки рентгеновских снимков поясничного отдела позвоночника. В исследовании выполнен сравнительный анализ основных архитектур нейронных сетей, применяемых для сегментации и классификации медицинских изображений. Рентгенография является наиболее доступными широко используемым методом диагностики, однако интерпретация ее результатов часто субъективна и нередко обладает малой точностью. Разработанная система с точностью классификации 87, 42 % может служить дополнительным инструментом для рентгенологов, минимизируя риск ошибок и улучшая качество диагностики.ru
dc.description.firstpage051232ru
dc.format.extentru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.publisherPublisherru
dc.rightsLicenseru
dc.sourceSourceru
dc.textpart-
dc.subjectru
dc.subjectdeeplabru
dc.subjectResNetru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectнейросетевые алгоритмыru
dc.subjectостеопорозru
dc.subjectрентгенографияru
dc.subject.rubbkru
dc.subject.rugasntiru
dc.subject.udcru
dc.titleРазработка технологии анализа рентгеновских изображений костной ткани для компьютерной диагностики остеопорозаru
dc.title.alternativeru
dc.typeType Textru
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2262-9_2025-307-308.pdf128.4 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.