Title: Локализация очагов патологического накопления радиофармацевтического препарата на основе методов искусственного интеллекта
Other Titles: 
Authors: Алехин Э. Н.
Гулинская И. И.
Делов К. Е.
Демин Н. С.
Ильясова Н. Ю.
Keywords: 
DenseNet
GoogleNet
ResNet
глубокое обучение
машинное обучение
сверточные нейронные сети
сцинтиграфия
Issue Date: 2025
Publisher: Publisher
Citation: Локализация очагов патологического накопления радиофармацевтического препарата на основе методов искусственного интеллекта / И. И. Гулинская, Н. Ю. Ильясова, Н. С. Демин, К. Е. Делов, Э. Н. Алехин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 051272.
Abstract: Исследование, представленное в данной работе, посвящено разработке технологии локализации очагов патологического накопления радиофармацевтического препарата на основе глубокого обучения. Она может применяться в отделениях радионуклидной диагностики (ядерной медицины), как второе мнение при описании радионуклидных исследований врачом-радиологом, а также как способ ранней диагностики опухолей и метастатических поражений, оценки эффективности проводимого лечения, в том числе для дифференциальной диагностики заболевания. В работе приведены результаты вычислительного эксперимента, проведенного с обученной моделью на тестовых данных. В результате работы была достигнута точность модели 89% на тестовой выборке.
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\582246
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2262-9_2025-309-310.pdf138.46 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.