Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Алехин Э. Н. | ru |
| dc.contributor.author | Гулинская И. И. | ru |
| dc.contributor.author | Делов К. Е. | ru |
| dc.contributor.author | Демин Н. С. | ru |
| dc.contributor.author | Ильясова Н. Ю. | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-01-23T11:29:00Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-23T11:29:00Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\582246 | ru |
| dc.identifier.citation | Локализация очагов патологического накопления радиофармацевтического препарата на основе методов искусственного интеллекта / И. И. Гулинская, Н. Ю. Ильясова, Н. С. Демин, К. Е. Делов, Э. Н. Алехин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 051272. | ru |
| dc.identifier.isbn | ru | |
| dc.identifier.issn | ru | |
| dc.identifier.ismn | ru | |
| dc.identifier.nps | ru | |
| dc.identifier.orcid | ru | |
| dc.description.abstract | Исследование, представленное в данной работе, посвящено разработке технологии локализации очагов патологического накопления радиофармацевтического препарата на основе глубокого обучения. Она может применяться в отделениях радионуклидной диагностики (ядерной медицины), как второе мнение при описании радионуклидных исследований врачом-радиологом, а также как способ ранней диагностики опухолей и метастатических поражений, оценки эффективности проводимого лечения, в том числе для дифференциальной диагностики заболевания. В работе приведены результаты вычислительного эксперимента, проведенного с обученной моделью на тестовых данных. В результате работы была достигнута точность модели 89% на тестовой выборке. | ru |
| dc.description.firstpage | 051272 | ru |
| dc.format.extent | ru | |
| dc.format.mimetype | Text | ru |
| dc.language.iso | rus | ru |
| dc.publisher | Publisher | ru |
| dc.rights | License | ru |
| dc.source | Source | ru |
| dc.textpart | - | |
| dc.subject | DenseNet | ru |
| dc.subject | GoogleNet | ru |
| dc.subject | ResNet | ru |
| dc.subject | глубокое обучение | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
| dc.subject | сцинтиграфия | ru |
| dc.subject.rubbk | ru | |
| dc.subject.rugasnti | ru | |
| dc.subject.udc | ru | |
| dc.title | Локализация очагов патологического накопления радиофармацевтического препарата на основе методов искусственного интеллекта | ru |
| dc.title.alternative | ru | |
| dc.type | Type Text | ru |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2262-9_2025-309-310.pdf | 138.46 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.