Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Генерация медицинских изображений кожных новообразований с использованием генеративно-состязательных сетей |
| Other Titles: | |
| Authors: | Захаров Н. К. Матвеева И. А. |
| Keywords: | GAN HAM 10000 WGAN-GP аугментация данных генеративно-состязательные сети дерматоскопия медицинские изображения рак кожи |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Publisher |
| Citation: | Захаров, Н. К. Генерация медицинских изображений кожных новообразований с использованием генеративно-состязательных сетей / Н. К. Захаров, И. А. Матвеева // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 052442. |
| Abstract: | В данной работе исследуется возможность применения генеративно-состязательных сетей (GAN) для синтеза медицинских изображений злокачественных новообразований кожи. Из-за несбалансированности и малого объема общедоступных датасетов, обучение высокоточных классификационных моделей затруднено. Генерация дополнительных данных может решить эту проблему. В исследовании используется архитектура WGAN-GP на основе ResNet-блоков для генерации изображений злокачественных образований из дата сета HAM10000. Проанализированы метрики обучения, включая FrechetInceptionDistance(FID), и качество сгенерированных изображений. |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\582236 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2262-9_2025-319-320.pdf | 123.17 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.