Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЗахаров Н. К.ru
dc.contributor.authorМатвеева И. А.ru
dc.date.accessioned2026-01-23T11:29:00Z-
dc.date.available2026-01-23T11:29:00Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\582236ru
dc.identifier.citationЗахаров, Н. К. Генерация медицинских изображений кожных новообразований с использованием генеративно-состязательных сетей / Н. К. Захаров, И. А. Матвеева // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2025) : материалы XI междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самарканд, Узбекистан, 7-9 окт. 2025 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2025. - С. 052442.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ данной работе исследуется возможность применения генеративно-состязательных сетей (GAN) для синтеза медицинских изображений злокачественных новообразований кожи. Из-за несбалансированности и малого объема общедоступных датасетов, обучение высокоточных классификационных моделей затруднено. Генерация дополнительных данных может решить эту проблему. В исследовании используется архитектура WGAN-GP на основе ResNet-блоков для генерации изображений злокачественных образований из дата сета HAM10000. Проанализированы метрики обучения, включая FrechetInceptionDistance(FID), и качество сгенерированных изображений.ru
dc.description.firstpage052442ru
dc.format.extentru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.publisherPublisherru
dc.rightsLicenseru
dc.sourceSourceru
dc.textpart-
dc.subjectGANru
dc.subjectHAM 10000ru
dc.subjectWGAN-GPru
dc.subjectаугментация данныхru
dc.subjectгенеративно-состязательные сетиru
dc.subjectдерматоскопияru
dc.subjectмедицинские изображенияru
dc.subjectрак кожиru
dc.subject.rubbkru
dc.subject.rugasntiru
dc.subject.udcru
dc.titleГенерация медицинских изображений кожных новообразований с использованием генеративно-состязательных сетейru
dc.title.alternativeru
dc.typeType Textru
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2262-9_2025-319-320.pdf123.17 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.