Title: Нейросети в бизнес-анализе: угроза профессии или новый инструмент?
Other Titles: 
Authors: Суздальцева А. Д.
Keywords: 
artificial intelligence
business analysis
business process optimization
data analytics
digital transformation
machine learning
neural networks
professional competencies
аналитика данных
бизнес-анализ
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
оптимизация бизнес-процессов
профессиональные компетенции
цифровая трансформация
Issue Date: 2025
Publisher: Publisher
Citation: Суздальцева, А. Д. Нейросети в бизнес-анализе: угроза профессии или новый инструмент? = Neural networks in business analysis: a threat to the profession or a new tool? / А. Д. Суздальцева // Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., г. Самара, 24 окт., 2025 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. общ. ред. Н. М. Тюкавкина. - Самара. - С. 330-334.
Abstract: Искусственный интеллект все чаще внедряют в бизнес-процессы для их автоматизации, повышения качества и улучшения производительности. В статье проводится комплексный анализ влияния технологий искусственного интеллекта и нейросетевых моделей на профессию бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется вопросу полной или частичной замены аналитиков нейросетью, а также ее преимущества и недостатки в этой сфере.Artificial intelligence is increasingly being introduced into business processes to automate them, improve quality, and improve productivity. The article provides a comprehensive analysis of the impact of artificial intelligence technologies and neural network models on the profession of a business analyst. Particular attention is paid to the issue of the complete or partial replacement of analysts with a neural network, as well as its advantages and disadvantages in this area.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/60508
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\581408
Appears in Collections:РАЗВИТИЕ ИНСТРУМЕНТАРИЯ АНАЛИТИКИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМАХ РАЗНОГО УРОВНЯ

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-6054903-8-8_2025-330-334.pdf451.99 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.