Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Суздальцева А. Д. | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-12-18T07:14:05Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-18T07:14:05Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | ru |
| dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\581408 | ru |
| dc.identifier.citation | Суздальцева, А. Д. Нейросети в бизнес-анализе: угроза профессии или новый инструмент? = Neural networks in business analysis: a threat to the profession or a new tool? / А. Д. Суздальцева // Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф., г. Самара, 24 окт., 2025 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. общ. ред. Н. М. Тюкавкина. - Самара. - С. 330-334. | ru |
| dc.identifier.isbn | ru | |
| dc.identifier.issn | ru | |
| dc.identifier.ismn | ru | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/60508 | - |
| dc.identifier.nps | ru | |
| dc.identifier.orcid | ru | |
| dc.description.abstract | Искусственный интеллект все чаще внедряют в бизнес-процессы для их автоматизации, повышения качества и улучшения производительности. В статье проводится комплексный анализ влияния технологий искусственного интеллекта и нейросетевых моделей на профессию бизнес-аналитика. Особое внимание уделяется вопросу полной или частичной замены аналитиков нейросетью, а также ее преимущества и недостатки в этой сфере.Artificial intelligence is increasingly being introduced into business processes to automate them, improve quality, and improve productivity. The article provides a comprehensive analysis of the impact of artificial intelligence technologies and neural network models on the profession of a business analyst. Particular attention is paid to the issue of the complete or partial replacement of analysts with a neural network, as well as its advantages and disadvantages in this area. | ru |
| dc.description.firstpage | 330 | ru |
| dc.description.lastpage | 334 | ru |
| dc.format.extent | ru | |
| dc.format.mimetype | Text | ru |
| dc.language.iso | rus | ru |
| dc.publisher | Publisher | ru |
| dc.rights | License | ru |
| dc.source | Source | ru |
| dc.textpart | Практический опыт внедрения показывает, что системы предиктивного обслуживания на основе нейросетей позволяют не только предотвращать простои оборудования, но и оптимизировать графики технического обслуживания, снижая затраты на ремонт и повышая общую надежность производственных систем. Особого внимания заслуживает экономическая эффективность внедрения нейросетевых технологий. Сравнительный анализ затрат показывает, что использование интеллектуальны... | - |
| dc.subject | artificial intelligence | ru |
| dc.subject | business analysis | ru |
| dc.subject | business process optimization | ru |
| dc.subject | data analytics | ru |
| dc.subject | digital transformation | ru |
| dc.subject | machine learning | ru |
| dc.subject | neural networks | ru |
| dc.subject | professional competencies | ru |
| dc.subject | аналитика данных | ru |
| dc.subject | бизнес-анализ | ru |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | нейросети | ru |
| dc.subject | оптимизация бизнес-процессов | ru |
| dc.subject | профессиональные компетенции | ru |
| dc.subject | цифровая трансформация | ru |
| dc.subject.rubbk | ru | |
| dc.subject.rugasnti | ru | |
| dc.subject.udc | ru | |
| dc.title | Нейросети в бизнес-анализе: угроза профессии или новый инструмент? | ru |
| dc.title.alternative | ru | |
| dc.type | Type Text | ru |
| Appears in Collections: | Развитие инструментария аналитики инновационных процессов в системах разного уровня | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-6054903-8-8_2025-330-334.pdf | 451.99 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.