| Title: | Principles and Methods of Explainable Artificial Intelligence in Healthcare |
| Authors: | De Albuquerque V. H. C. Parvathaneni Naga S. Bhoi A. K. Briones A. G. |
| Keywords: | хирургия neural networks surgery вычислительное зрение искусственный интеллект клиническое испытание медицина нейронные сети artificial intelligence clinical trial computational vision medicine |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Medical Information Science Reference |
| Citation: | Principles and Methods of Explainable Artificial Intelligence in Healthcare / edited by Victor Hugo C. de Albuquerque [and other]. - Hershey PA : Medical Information Science Reference, 2022. - 1 file (19,8 Mb) (370 p.). - ISBN = 9781668437919, 9781668437926, 9781668437933. - Текст : электронный |
| Abstract: | Explainable artificial intelligence is proficient in operating and analyzing the unconstrainted environment in fields like robotic medicine, robotic treatment, and robotic surgery, which rely on computational vision for analyzing complex situations. Explainable artificial intelligence is a well-structured customizable technology that makes it possible to generate promising unbiased outcomes. The model's adaptability facilitates the management of heterogeneous healthcare data and the visualization of biological structures through virtual reality. Explainable artificial intelligence has newfound applications in the healthcare industry, such as clinical trial matching, continuous healthcare monitoring, probabilistic evolutions, and evidence-based mechanisms. Principles and Methods of Explainable Artificial Intelligence in Healthcare discusses explainable artificial intelligence and its applications in healthcare, providing a broad overview of state-of-the-art approaches for accurate analysis and diagnosis. The b Используемые программы Adobe Acrobat Объяснимый искусственный интеллект обладает навыками управления и анализа неограниченной среды в таких областях, как роботизированная медицина, роботизированное лечение и роботизированная хирургия, которые полагаются на компьютерное зрение для анализа сложных ситуаций. Объяснимый искусственный интеллект - это хорошо структурированная настраиваемая технология, которая позволяет получать многообещающие объективные результаты. Адаптивность модели облегчает управление разнородными медицинскими данными и визуализацию биологических структур с помощью виртуальной реальности. Объяснимый искусственный интеллект находит новые применения в сфере здравоохранения, такие как сопоставление результатов клинических испытаний, непрерывный мониторинг состояния здоровья, вероятностная эволюция и механизмы, основанные на фактических данных. Принципы и методы объяснимого искусственного интеллекта в здравоохранении рассматриваются объяснимый искусственный интеллект и его применение в здравоохранении, дается широкий обзор современны |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59637 |
| ISBN: | 9781668437919 9781668437926 9781668437933 |
| Appears in Collections: | eBooks |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 3290021.pdf | 20.36 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.