Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorDe Albuquerque V. H. C.
dc.contributor.authorParvathaneni Naga S.
dc.contributor.authorBhoi A. K.
dc.contributor.authorBriones A. G.
dc.coverage.spatialartificial intelligence
dc.coverage.spatialclinical trial
dc.coverage.spatialcomputational vision
dc.coverage.spatialmedicine
dc.coverage.spatialneural networks
dc.coverage.spatialsurgery
dc.coverage.spatialвычислительное зрение
dc.coverage.spatialискусственный интеллект
dc.coverage.spatialклиническое испытание
dc.coverage.spatialмедицина
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialхирургия
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-28T08:06:49Z-
dc.date.available2025-11-28T08:06:49Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifier3290021
dc.identifier.citationPrinciples and Methods of Explainable Artificial Intelligence in Healthcare / edited by Victor Hugo C. de Albuquerque [and other]. - Hershey PA : Medical Information Science Reference, 2022. - 1 file (19,8 Mb) (370 p.). - ISBN = 9781668437919, 9781668437926, 9781668437933. - Текст : электронный
dc.identifier.isbn9781668437919
dc.identifier.isbn9781668437926
dc.identifier.isbn9781668437933
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59637-
dc.description.abstractExplainable artificial intelligence is proficient in operating and analyzing the unconstrainted environment in fields like robotic medicine, robotic treatment, and robotic surgery, which rely on computational vision for analyzing complex situations. Explainable artificial intelligence is a well-structured customizable technology that makes it possible to generate promising unbiased outcomes. The model's adaptability facilitates the management of heterogeneous healthcare data and the visualization of biological structures through virtual reality. Explainable artificial intelligence has newfound applications in the healthcare industry, such as clinical trial matching, continuous healthcare monitoring, probabilistic evolutions, and evidence-based mechanisms. Principles and Methods of Explainable Artificial Intelligence in Healthcare discusses explainable artificial intelligence and its applications in healthcare, providing a broad overview of state-of-the-art approaches for accurate analysis and diagnosis. The b
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobat
dc.description.abstractОбъяснимый искусственный интеллект обладает навыками управления и анализа неограниченной среды в таких областях, как роботизированная медицина, роботизированное лечение и роботизированная хирургия, которые полагаются на компьютерное зрение для анализа сложных ситуаций. Объяснимый искусственный интеллект - это хорошо структурированная настраиваемая технология, которая позволяет получать многообещающие объективные результаты. Адаптивность модели облегчает управление разнородными медицинскими данными и визуализацию биологических структур с помощью виртуальной реальности. Объяснимый искусственный интеллект находит новые применения в сфере здравоохранения, такие как сопоставление результатов клинических испытаний, непрерывный мониторинг состояния здоровья, вероятностная эволюция и механизмы, основанные на фактических данных. Принципы и методы объяснимого искусственного интеллекта в здравоохранении рассматриваются объяснимый искусственный интеллект и его применение в здравоохранении, дается широкий обзор современны
dc.languageeng
dc.publisherMedical Information Science Reference
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectclinical trial
dc.subjectcomputational vision
dc.subjectmedicine
dc.subjectneural networks
dc.subjectsurgery
dc.subjectвычислительное зрение
dc.subjectискусственный интеллект
dc.subjectклиническое испытание
dc.subjectмедицина
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectхирургия
dc.subject.rugasnti76.01.85
dc.subject.udc004.8
dc.subject.udc61
dc.titlePrinciples and Methods of Explainable Artificial Intelligence in Healthcare
dc.typeText
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Principles-and-Methods-of-Explainable-Artificial-Intelligence-in-Healthcare-111270
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Principles-and-Methods-of-Explainable-Artificial-Intelligence-in-Healthcare-111270
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3290021.pdf20.36 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.