| Title: | Soft Computing in Smart Manufacturing |
| Authors: | Sibalija T. Davim J. P. |
| Keywords: | моделирование robotic systems soft computing Индустрия 4.0 мягкие вычисления робототехнические системы современное производство contemporary manufacturing Industry 4.0 modeling |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | De Gruyter |
| Citation: | Soft Computing in Smart Manufacturing : Solutions Toward Industry 5.0 / edited by Tatjana Sibalija, J. Paulo Davim. - Berlin : De Gruyter, 2022. - 1 file (237 Mb) (293 p.). - ISBN = 9783110693171, 9783110693225, 9783110693256. - Текст : электронный |
| Abstract: | This book aims at addressing the challenges of contemporary manufacturing in Industry 4.0 environment and future manufacturing (aka Industry 5.0), by implementing soft computing as one of the major sub-fields of artificial intelligence. It contributes to development and application of the soft computing systems, including links to hardware, software and enterprise systems, in resolving modern manufacturing issues in complex, highly dynamic and globalized industrial circumstances. It embraces heterogeneous complementary aspects, such as control, monitoring and modeling of different manufacturing tasks, including intelligent robotic systems and processes, addressed by various machine learning and fuzzy techniques; modeling and parametric optimization of advanced conventional and non-conventional, eco-friendly manufacturing processes by using machine learning and evolutionary computing techniques; cybersecurity framework for Internet of Things-based systems addressing trustworthiness and resilience in machine-to Используемые программы Adobe Acrobat Книга рассматривает пути решения проблем современного производства в условиях индустрии 4.0 и будущего производства (также известного как Индустрия 5.0) путем внедрения мягких вычислений в качестве одной из основных областей искусственного интеллекта. Рассмотрены связи мягких вычислений с аппаратным обеспечением, программным обеспечением и корпоративными системами с целью решения современных производственных задач в сложных, высокодинамичных и глобализированных промышленных условиях. Сборник рассматривает управление, мониторинг и моделирование различных производственных задач, включая интеллектуальные роботизированные системы и процессы, решаемые с помощью различных методов машинного обучения и нечеткой логики; моделирование и параметрическую оптимизацию передовых традиционных и нетрадиционных экологически чистых производственных процессов с использованием методов машинного обучения и эволюционных вычислений; систему кибербезопасности для Интернета вещей, обеспечивающую надежность и устойчивость при взаимодей |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59301 |
| ISBN: | 9783110693171 9783110693225 9783110693256 |
| Appears in Collections: | eBooks |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 3102557.pdf | 243.02 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.