Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSibalija T.
dc.contributor.authorDavim J. P.
dc.coverage.spatialcontemporary manufacturing
dc.coverage.spatialIndustry 4.0
dc.coverage.spatialmodeling
dc.coverage.spatialrobotic systems
dc.coverage.spatialsoft computing
dc.coverage.spatialИндустрия 4.0
dc.coverage.spatialмоделирование
dc.coverage.spatialмягкие вычисления
dc.coverage.spatialробототехнические системы
dc.coverage.spatialсовременное производство
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-28T08:08:47Z-
dc.date.available2025-11-28T08:08:47Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifier3102557
dc.identifier.citationSoft Computing in Smart Manufacturing : Solutions Toward Industry 5.0 / edited by Tatjana Sibalija, J. Paulo Davim. - Berlin : De Gruyter, 2022. - 1 file (237 Mb) (293 p.). - ISBN = 9783110693171, 9783110693225, 9783110693256. - Текст : электронный
dc.identifier.isbn9783110693171
dc.identifier.isbn9783110693225
dc.identifier.isbn9783110693256
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/59301-
dc.description.abstractThis book aims at addressing the challenges of contemporary manufacturing in Industry 4.0 environment and future manufacturing (aka Industry 5.0), by implementing soft computing as one of the major sub-fields of artificial intelligence. It contributes to development and application of the soft computing systems, including links to hardware, software and enterprise systems, in resolving modern manufacturing issues in complex, highly dynamic and globalized industrial circumstances. It embraces heterogeneous complementary aspects, such as control, monitoring and modeling of different manufacturing tasks, including intelligent robotic systems and processes, addressed by various machine learning and fuzzy techniques; modeling and parametric optimization of advanced conventional and non-conventional, eco-friendly manufacturing processes by using machine learning and evolutionary computing techniques; cybersecurity framework for Internet of Things-based systems addressing trustworthiness and resilience in machine-to
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobat
dc.description.abstractКнига рассматривает пути решения проблем современного производства в условиях индустрии 4.0 и будущего производства (также известного как Индустрия 5.0) путем внедрения мягких вычислений в качестве одной из основных областей искусственного интеллекта. Рассмотрены связи мягких вычислений с аппаратным обеспечением, программным обеспечением и корпоративными системами с целью решения современных производственных задач в сложных, высокодинамичных и глобализированных промышленных условиях. Сборник рассматривает управление, мониторинг и моделирование различных производственных задач, включая интеллектуальные роботизированные системы и процессы, решаемые с помощью различных методов машинного обучения и нечеткой логики; моделирование и параметрическую оптимизацию передовых традиционных и нетрадиционных экологически чистых производственных процессов с использованием методов машинного обучения и эволюционных вычислений; систему кибербезопасности для Интернета вещей, обеспечивающую надежность и устойчивость при взаимодей
dc.languageeng
dc.publisherDe Gruyter
dc.subjectcontemporary manufacturing
dc.subjectIndustry 4.0
dc.subjectmodeling
dc.subjectrobotic systems
dc.subjectsoft computing
dc.subjectИндустрия 4.0
dc.subjectмоделирование
dc.subjectмягкие вычисления
dc.subjectробототехнические системы
dc.subjectсовременное производство
dc.subject.rugasnti55.30
dc.subject.udc621.86
dc.titleSoft Computing in Smart Manufacturing
dc.typeText
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Soft-Computing-in-Smart-Manufacturing-114330
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Soft-Computing-in-Smart-Manufacturing-114330
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3102557.pdf243.02 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.