Title: Applications of Nature-Inspired Computing in Renewable Energy Systems
Authors: Mohamed Arezki Mellal
Keywords: искусственная нейронная сеть
microgrids
optimization
wind power
микросетки
оптимизация
потребление энергетических ресурсов
энергия ветра
artificial neural network
energy resource consumption
Issue Date: 2022
Publisher: IGI Global
Citation: Mohamed Arezki Mellal Applications of Nature-Inspired Computing in Renewable Energy Systems / Mohamed Arezki Mellal. - Hershey : IGI Global, 2022. - 1 файл (11,5 Мб). - ISBN = 9781799885610. - Текст : электронный
Abstract: Возобновляемая энергия имеет решающее значение для сохранения окружающей среды. Эта энергия включает в себя различные системы, которые должны быть оптимизированы и оценены для обеспечения лучшей производительности; однако проектирование и разработка систем возобновляемой энергетики остается сложной задачей. Крайне важно внедрять новейшие инновационные исследования в этой области, чтобы разрабатывать и совершенствовать системы возобновляемой энергетики.Приложения природных вычислений в системах возобновляемой энергетики обсуждаются последние исследования подходов к природным вычислениям, применяемых при проектировании и разработке систем возобновляемой энергетики, и предлагаются новые решения в области возобновляемой энергетики. Книга, охватывающая такие темы, как микросетки, энергия ветра и искусственные нейронные сети, идеально подходит для инженеров, профессионалов отрасли, исследователей, академиков, практиков, преподавателей и студентов.
Используемые программы Adobe Acrobat
Renewable energy is crucial to preserve the environment. This energy involves various systems that must be optimized and assessed to provide better performance; however, the design and development of renewable energy systems remains a challenge. It is crucial to implement the latest innovative research in the field in order to develop and improve renewable energy systems.Applications of Nature-Inspired Computing in Renewable Energy Systems discusses the latest research on nature-inspired computing approaches applied to the design and development of renewable energy systems and provides new solutions to the renewable energy domain. Covering topics such as microgrids, wind power, and artificial neural networks, it is ideal for engineers, industry professionals, researchers, academicians, practitioners, teachers, and students.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/58940
ISBN: 9781799885610
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3119848.pdf11.73 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.