Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Mohamed Arezki Mellal | |
| dc.coverage.spatial | microgrids | |
| dc.coverage.spatial | optimization | |
| dc.coverage.spatial | wind power | |
| dc.coverage.spatial | энергия ветра | |
| dc.coverage.spatial | потребление энергетических ресурсов | |
| dc.coverage.spatial | оптимизация | |
| dc.coverage.spatial | микросетки | |
| dc.coverage.spatial | искусственная нейронная сеть | |
| dc.coverage.spatial | energy resource consumption | |
| dc.coverage.spatial | artificial neural network | |
| dc.creator | Mohamed Arezki Mellal | |
| dc.date | 2022 | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-28T08:10:54Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-28T08:10:54Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.identifier | RU\НТБ СГАУ\537525 | |
| dc.identifier.citation | Mohamed Arezki Mellal Applications of Nature-Inspired Computing in Renewable Energy Systems / Mohamed Arezki Mellal. - Hershey : IGI Global, 2022. - 1 файл (11,5 Мб). - ISBN = 9781799885610. - Текст : электронный | |
| dc.identifier.isbn | 9781799885610 | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/58940 | - |
| dc.description.abstract | Возобновляемая энергия имеет решающее значение для сохранения окружающей среды. Эта энергия включает в себя различные системы, которые должны быть оптимизированы и оценены для обеспечения лучшей производительности; однако проектирование и разработка систем возобновляемой энергетики остается сложной задачей. Крайне важно внедрять новейшие инновационные исследования в этой области, чтобы разрабатывать и совершенствовать системы возобновляемой энергетики.Приложения природных вычислений в системах возобновляемой энергетики обсуждаются последние исследования подходов к природным вычислениям, применяемых при проектировании и разработке систем возобновляемой энергетики, и предлагаются новые решения в области возобновляемой энергетики. Книга, охватывающая такие темы, как микросетки, энергия ветра и искусственные нейронные сети, идеально подходит для инженеров, профессионалов отрасли, исследователей, академиков, практиков, преподавателей и студентов. | |
| dc.description.abstract | Используемые программы Adobe Acrobat | |
| dc.description.abstract | Renewable energy is crucial to preserve the environment. This energy involves various systems that must be optimized and assessed to provide better performance; however, the design and development of renewable energy systems remains a challenge. It is crucial to implement the latest innovative research in the field in order to develop and improve renewable energy systems.Applications of Nature-Inspired Computing in Renewable Energy Systems discusses the latest research on nature-inspired computing approaches applied to the design and development of renewable energy systems and provides new solutions to the renewable energy domain. Covering topics such as microgrids, wind power, and artificial neural networks, it is ideal for engineers, industry professionals, researchers, academicians, practitioners, teachers, and students. | |
| dc.language | eng | |
| dc.publisher | IGI Global | |
| dc.subject | artificial neural network | |
| dc.subject | energy resource consumption | |
| dc.subject | microgrids | |
| dc.subject | optimization | |
| dc.subject | wind power | |
| dc.subject | искусственная нейронная сеть | |
| dc.subject | микросетки | |
| dc.subject | оптимизация | |
| dc.subject | потребление энергетических ресурсов | |
| dc.subject | энергия ветра | |
| dc.subject.rugasnti | 44.09 | |
| dc.subject.udc | 620.9 | |
| dc.subject.udc | 004.9 | |
| dc.title | Applications of Nature-Inspired Computing in Renewable Energy Systems | |
| dc.type | Text | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Applications-of-NatureInspired-Computing-in-Renewable-Energy-Systems-107224 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Applications-of-NatureInspired-Computing-in-Renewable-Energy-Systems-107224 | |
| Appears in Collections: | eBooks | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 3119848.pdf | 11.73 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.