Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMohamed Arezki Mellal
dc.coverage.spatialmicrogrids
dc.coverage.spatialoptimization
dc.coverage.spatialwind power
dc.coverage.spatialэнергия ветра
dc.coverage.spatialпотребление энергетических ресурсов
dc.coverage.spatialоптимизация
dc.coverage.spatialмикросетки
dc.coverage.spatialискусственная нейронная сеть
dc.coverage.spatialenergy resource consumption
dc.coverage.spatialartificial neural network
dc.creatorMohamed Arezki Mellal
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-11-28T08:10:54Z-
dc.date.available2025-11-28T08:10:54Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\537525
dc.identifier.citationMohamed Arezki Mellal Applications of Nature-Inspired Computing in Renewable Energy Systems / Mohamed Arezki Mellal. - Hershey : IGI Global, 2022. - 1 файл (11,5 Мб). - ISBN = 9781799885610. - Текст : электронный
dc.identifier.isbn9781799885610
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/58940-
dc.description.abstractВозобновляемая энергия имеет решающее значение для сохранения окружающей среды. Эта энергия включает в себя различные системы, которые должны быть оптимизированы и оценены для обеспечения лучшей производительности; однако проектирование и разработка систем возобновляемой энергетики остается сложной задачей. Крайне важно внедрять новейшие инновационные исследования в этой области, чтобы разрабатывать и совершенствовать системы возобновляемой энергетики.Приложения природных вычислений в системах возобновляемой энергетики обсуждаются последние исследования подходов к природным вычислениям, применяемых при проектировании и разработке систем возобновляемой энергетики, и предлагаются новые решения в области возобновляемой энергетики. Книга, охватывающая такие темы, как микросетки, энергия ветра и искусственные нейронные сети, идеально подходит для инженеров, профессионалов отрасли, исследователей, академиков, практиков, преподавателей и студентов.
dc.description.abstractИспользуемые программы Adobe Acrobat
dc.description.abstractRenewable energy is crucial to preserve the environment. This energy involves various systems that must be optimized and assessed to provide better performance; however, the design and development of renewable energy systems remains a challenge. It is crucial to implement the latest innovative research in the field in order to develop and improve renewable energy systems.Applications of Nature-Inspired Computing in Renewable Energy Systems discusses the latest research on nature-inspired computing approaches applied to the design and development of renewable energy systems and provides new solutions to the renewable energy domain. Covering topics such as microgrids, wind power, and artificial neural networks, it is ideal for engineers, industry professionals, researchers, academicians, practitioners, teachers, and students.
dc.languageeng
dc.publisherIGI Global
dc.subjectartificial neural network
dc.subjectenergy resource consumption
dc.subjectmicrogrids
dc.subjectoptimization
dc.subjectwind power
dc.subjectискусственная нейронная сеть
dc.subjectмикросетки
dc.subjectоптимизация
dc.subjectпотребление энергетических ресурсов
dc.subjectэнергия ветра
dc.subject.rugasnti44.09
dc.subject.udc620.9
dc.subject.udc004.9
dc.titleApplications of Nature-Inspired Computing in Renewable Energy Systems
dc.typeText
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Applications-of-NatureInspired-Computing-in-Renewable-Energy-Systems-107224
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Applications-of-NatureInspired-Computing-in-Renewable-Energy-Systems-107224
Appears in Collections:eBooks

Files in This Item:
File SizeFormat 
3119848.pdf11.73 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.