Title: Разработка подсистемы кластеризации клиентов интернет-магазина одежды
Authors: Вдовина А. С.
Семенова И. В.
Луканов А. С.
Keywords: базы данных
интернет-магазины одежды
информационные системы
кластеризация
система оформления и учета заказов
Issue Date: 2023
Citation: Вдовина, А. С. Разработка подсистемы кластеризации клиентов интернет-магазина одежды : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Разработка и администрирование информационных систем" / А. С. Вдовина ; рук. работы И. В. Семенова ; нормоконтролер А. С. Луканов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. и. - Самара, 2023. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный
Abstract: Объектом исследования является подсистема кластеризации клиентов интернетмагазина одежды. Цель работы – разработка подсистемы, позволяющей на основании информации о совершенных покупках кластеризовать клиентов интернет-магазина одежды. В процессе работы использованы теория об алгоритмах кластеризации данных и разработки веб-приложений. В результате выполнения выпускной квалификационной работы спроектирована и реализована система оформления и учета заказов интернет-магазина одежды на языке программирования Python в среде разработки PyCharm с использованием веб-фреймворка Django. База данных реализована в СУБД PostgreSQL. В выпускной квалификационной работе также была реализована подсистема, позволяющая кластеризовать клиентов интернет-магазина одежды. Кластеризация осуществлена с использованием функции DBSCAN библиотеки sklearn. Ожидаемый эффект ВКР состоит в том, что реализованная подсистема позволяет выявлять среди покупателей интернет-магазина одежды группы людей с одинаковыми предпочтениями, что может быть
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55949
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.