1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВдовина А. С.
dc.contributor.authorСеменова И. В.
dc.contributor.authorЛуканов А. С.
dc.coverage.spatialбазы данных
dc.coverage.spatialинтернет-магазины одежды
dc.coverage.spatialинформационные системы
dc.coverage.spatialкластеризация
dc.coverage.spatialсистема оформления и учета заказов
dc.creatorВдовина А. С.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-11-27T12:36:33Z-
dc.date.available2025-11-27T12:36:33Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20230616145107
dc.identifier.citationВдовина, А. С. Разработка подсистемы кластеризации клиентов интернет-магазина одежды : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Разработка и администрирование информационных систем" / А. С. Вдовина ; рук. работы И. В. Семенова ; нормоконтролер А. С. Луканов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Естественнонауч. и. - Самара, 2023. - 1 файл (2,1 Мб). - Текст : электронный
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/55949-
dc.description.abstractОбъектом исследования является подсистема кластеризации клиентов интернетмагазина одежды. Цель работы – разработка подсистемы, позволяющей на основании информации о совершенных покупках кластеризовать клиентов интернет-магазина одежды. В процессе работы использованы теория об алгоритмах кластеризации данных и разработки веб-приложений. В результате выполнения выпускной квалификационной работы спроектирована и реализована система оформления и учета заказов интернет-магазина одежды на языке программирования Python в среде разработки PyCharm с использованием веб-фреймворка Django. База данных реализована в СУБД PostgreSQL. В выпускной квалификационной работе также была реализована подсистема, позволяющая кластеризовать клиентов интернет-магазина одежды. Кластеризация осуществлена с использованием функции DBSCAN библиотеки sklearn. Ожидаемый эффект ВКР состоит в том, что реализованная подсистема позволяет выявлять среди покупателей интернет-магазина одежды группы людей с одинаковыми предпочтениями, что может быть
dc.subjectбазы данных
dc.subjectинтернет-магазины одежды
dc.subjectинформационные системы
dc.subjectкластеризация
dc.subjectсистема оформления и учета заказов
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.9
dc.titleРазработка подсистемы кластеризации клиентов интернет-магазина одежды
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorЕстественнонаучный институт
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-podsistemy-klasterizacii-klientov-internetmagazina-odezhdy-104388
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-podsistemy-klasterizacii-klientov-internetmagazina-odezhdy-104388
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Вдовина_Анна_Сергеевна_Разработка_подсистемы_кластеризации_клиентов.pdf2.14 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.